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自发辐射光源

光强

对于真空中的单色平面电波 ,其 Poynting 矢量为 这里磁场经由 Faraday 电磁感应定律和电场联系起来,即 从而 ,加之电磁场的方向以及 Poynting 矢量互相垂直,所以 那么对于单偏振光 ,在 时刻通过特定位置单位面积的光功率就是 由于光的变化频率一般很高,所以实际的光电探测中检测到的往往是上式的均值,这个时间平均的窗口 ,且时间平均的结果就被称为光强 这里 是指时间平均。当然,光强也可以定义为正比于磁场的平方的量,但由于 Wiener 驻波实验表明在光与物质互动时,磁场分量几乎没有任何贡献,因而往往用电场定义光强。

由于光学中存在着大量的线性运算,所以可以将余弦形式的实电波转化为解析的复电波,这实际上只是令 ,这里 是一个复数,包含了幅值以及初相信息。此时若有任意线性算子 作用在实电波上,总可以通过先将其作用在复电波上然后再取实部得到结果,即 而光强则成为一般常用的定义式 # 自发辐射的光谱

谱分解

关于平稳随机信号的谱分解,详细的描述参照 L. Landau, and E. Lifshitz, “Statistical physics, part 1,” 3rd ed., Sec. 122. 和 A. Papoulis, and S. U. Pillai, “Probability, random variables and stochastic processes,” 4th ed., Chap. 11, Sec. 4.

在自发辐射中, 是由大量原子辐射出的无关波列叠加而成的,因而往往是一个随机过程,一般还认为它是遍历(ergodic)的,即其任意阶矩的时间平均和数学期望是相等的,这即是说在时间上总能够“遍历”完所有可能的状态

为了获得频率域上的信息,可以对 进行 Fourier 变换,其结果自然也是平稳的随机过程,即

那么光强就可以写为 继续将内部的数学期望展开写为 上式中的 ,Dirac 函数 是由对 的积分给出的。在最后等号右侧的积分显然是一个 Fourier 变换,被变换的函数是电场的自相关函数(ACF),记为 ;变换的结果则记为 ,即 这给出平稳随机过程频谱的零相关性,即

Wiener-Khinchin 定理:对于广义平稳的随机过程 ,记其 Fourier 变换为 ,其自相关函数 的 Fourier 变换为 ,那么

将上述结果代回 的表达式,或者注意 ,总之就得到 也即光强是由函数 在频域上线性叠加的结果,因此 被称为光谱 ,不难看出光谱是实函数,因而 ACF 作为它的 Fourier 逆变换一定是一个偶函数

时间相干性

由于 ACF 与光谱构成 Fourier 变换对,这就意味着它们之间存在类似于量子力学中不确定性关系的约束:光谱越宽,ACF 就越尖锐;反之光谱越窄,ACF 则越平坦

关于不确定性关系的详细推导,参照 M. Born, and E. Wolf, “Principle of optics,” 7th ed., Chap. 10, Sec. 8.

按照方差的形式,可以将光谱和 ACF 的宽度分别定义为 当然,尽管这里对光谱的积分范围遍及了负频率,但在复解析形式下负频率的光谱始终为零; 是由期望的形式定义的中心频率 而对于 ACF ,因为其为偶函数,其中心位置便一定为零

由 Parseval-Plancherel 定理, 和 定义式中的分母是相等的。至于分子,首先进行变量代换 ,然后将其中一个 写为 的 Fourier 变换,所以 第二个等号应用了 Fourier 变换的微分-倍乘性质以及共轭-反演性质,分子上的积分可以用分部积分来处理。一般认为自相关函数以及至少到它的二阶导数,在无穷远处都是趋近于零的,这是因为 在全频率域上的积分一般一定是收敛的,否则意味着光将具有足够多的无限高频分量。因此上式继续写为 这个不等号是量子力学中的对易不等式,在量子力学相关书目中很容易找到,或者参照 M. Born, and E. Wolf, “Principle of optics,” 7th ed., App. I. 总之上式立即给出 不等式的等号只有在光谱具有 Gauss 形状时才成立,因此一般上式更多地近似写为 ,进行量级上的估计;当采用波长而非频率衡量谱宽时,只要 ,那么就有 ,这里 ,而 是以波长衡量的谱宽


值得一提的是,如果上述过程不进行变量代换 ,将无法得到不确定性关系式。这是因为这种情况下,对易不等式的放缩过度了


强度的谱分解

由于实际的光电探测往往无法捕捉以极高频率变化的电场,而是将光强转化为正比于其的电流或者电压输出,因此光电探测器也被称为一个平方律器件 ,那么对光强进行谱分解时,经由与对电场分解完全相同的形式,得到 这里 ,因而该式实际上应当展开写为 由于在自发辐射中,对于任意一个频率,发光原子的数目都是巨大的,因此按照中心极限定理(CLT), 总是一个复值的 Gauss 型随机变量,而针对此存在 Isserlis 定理,详细的叙述与证明参照 B. Alexander, Found. Comput. Math., vol. 7, pp. 229-244. 这里要用到的是该定理的四阶矩推论,它表明对于 复值 Gauss 型随机变量存在 ,那么上式就成为 对 Dirac 函数积分后,就得到 事实上,从积分的效果上看, ,所以就得到

强度的谱分解 :对于光谱为 的一束光 ,其光强 的功率谱密度服从

这里 是直流光强


对一个二元函数 与 积分,结果是 对 积分的结果是一样的。这是因为遍及整个平面积分,只有在两个 Dirac 函数绘出的轨迹的交点处才有非零的值